美林數據技術股份有限公司專業(yè)提供各種商務智能平臺，為客戶提供哪里可以找到好的商務智能平臺、制造車間可視化x332099n、商務智能平臺等。公司自1998-03-16注冊成立以來，本著以人為本的原則，堅持“以質量求生存，以信譽求發(fā)展”的基本方針，公司業(yè)績蒸蒸日上。立足陜西省，以市場為導向，想客戶之所想，及客戶之所需。

   在發(fā)展的過程中，美林數據技術股份有限公司深切感受到成長與發(fā)展的艱辛。為此，美林數據始終秉承“客戶至上”的經營理念，把客戶體驗和客戶價值作為衡量美林數據工作的根本標準，堅持誠信經營，用心服務，專注專注于為廣大用戶提供貼心和優(yōu)質的Tempo大數據分析平臺服務。憑借良好的大數據分析服務口碑，雄厚的實力和熱情周到的服務，美林數據贏得了眾多客戶的信任和尊重。 延伸內容 引言：近年來大數據、人工智能概念喧囂塵上，各類大數據應用層出不窮。這些融合了海量數據、高性能計算平臺、智能算法、酷炫的數據可視化效果的企業(yè)級大數據應用產品成為了企業(yè)的新的寵兒。“大平臺、微應用”，“數據智能應用”，一時間，大數據應用建設項目如雨后春筍般涌現，但在目前大部分的商業(yè)實踐中我們看到，傳統(tǒng)企業(yè)斥巨資建設的大數據應用，仿佛還沒有找到商業(yè)價值的轉化點。筆者結合自身在之前某大型央企的供職經歷，從一名信息化從業(yè)者（IT狗）角度的出發(fā)，聊聊對此類問題的認識。姑妄之言，且讀且珍惜。一、為什么企業(yè)熱衷“大數據”、“AI”？——聊聊現象因為，確實有用。追求效率、適應快速變化的商業(yè)競爭環(huán)境，是企業(yè)生存的必備條件。而基于海量數據的應用，能有效指導企業(yè)快速掌握用戶的個性化需求，實現精準營銷，能夠幫助企業(yè)打通數據關節(jié)，實現精準預測與智能決策，加快企業(yè)經營運轉、提高生產效率，降低生產成本，實現數據價值變現。這些華麗的宣傳詞背后的商業(yè)價值，對于企業(yè)來說，具有致命的誘惑。二是大數據帶來的行業(yè)巨大沖擊力，倒逼企業(yè)數字化轉型升級。以阿里巴巴、京東、螞蟻金融、滴滴打車等為代表的互聯網企業(yè)所帶來的行業(yè)顛覆，讓傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，在這個已經到來的數據時代，不變革，就等死。三是經過了二十年企業(yè)信息化建設，當下已經到了收割“數據紅利”的有利時機。企業(yè)多年的數據積累以及第三方數據的開放、跨界融合，讓這場數據革命有了更為廣闊的想象空間。四是企業(yè)形象與品牌建設需要向互聯網化轉型，需要新鮮的概念包裝，需要顯示出與潮流與時俱進的企業(yè)活力。很多企業(yè)領導說，別人都在上，我們也得上，這無可厚非。然而，時至今日，“大數據”已經被說爛了，人工智能也已經閃亮登場了，Gartner已經把大數據從技術炒作曲線中移除了，但是大多數企業(yè)中仍然鮮見其成功案例，很多企業(yè)抓住了大數據這根稻草，但仍在泥沼中喘息。數據轉型、數據驅動，概念嗷嗷上天，落地寥寥無幾。二、為什么會失敗——聊聊原因（1）再強大的平臺，也無法混亂的數據。大數據應用依賴于基礎的數據平臺。而企業(yè)多年來積累的數據，缺乏標準的體系梳理，缺乏有效的數據機制，數據結構混亂，數據質量低下，好不容易梳理規(guī)范的數據進入系統(tǒng)，沒過多久，又再次陷入混亂。數據基礎不完備，盲目的上Hadoop平臺，又沒有完善的數據管控機制，最終也只能淪為廢墟無人問津。（2）再大的數據，也無法喚醒無視它的人。IT部門鼓搗著進行平臺建設，到處拿著雞毛當令箭收集數據，業(yè)務人員疲于應付，這一場由IT主導的數據革命，本身從源頭上，就是錯誤的。業(yè)務人員不清楚由IT自己臆想搗鼓的數據應用究竟要表達什么，讓IT改個需求又費時費力，與其浪費時間，不如老樣子，跟著感覺走。（3）再智能的算法，也無法真正的理解業(yè)務。算法和數據都是冷冰冰的，沒有溫度，它們只是工具、手段。沒有與業(yè)務融合，沒有實際的應用場景，算法只能是院校學術論文。不能帶來巨大的業(yè)務價值導向，無法實際解決用戶痛點，沒有業(yè)務人員深度的參與，無論多牛的算法，都沒法挖掘出深刻的業(yè)務洞察?？傮w而言，企業(yè)大數據建設項目最突出的問題，總結三點：1.缺乏“用數據說話”的意識與文化；2.缺乏行之有效的數據體系；3.業(yè)務應用引導項目建設，而非本末倒置；為了避免項目成果最終淪為數據廢墟，企業(yè)應當結合自身特點，尋找最適合自身的數據轉型之路。

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