Hadoop培訓(xùn)→培訓(xùn)特色： 

課程培訓(xùn)業(yè)界最流行、應(yīng)用最廣泛的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。強化大數(shù)據(jù)平臺的分布式集群架構(gòu)和核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目開發(fā)和大數(shù)據(jù)集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目全過程沙盤模擬實戰(zhàn)。

通過一個完整的大數(shù)據(jù)開發(fā)項目及一組實際項目訓(xùn)練案例，完全覆蓋Hadoop與Spark生態(tài)系統(tǒng)平臺的應(yīng)用開發(fā)與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習(xí)，重點強化理解Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目各個階段的工作重點，同時掌握作為大數(shù)據(jù)項目管理者的基本思維素養(yǎng)。

本課程的授課師資都是有著多年在一線從事Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)項目的資深講師，采用原理技術(shù)剖析和實戰(zhàn)案例相結(jié)合的方式開展互動教學(xué)、強化以建立大數(shù)據(jù)項目解決方案為主體的技術(shù)討論與咨詢，在學(xué)習(xí)的同時促進講師學(xué)員之間的交流，讓每個學(xué)員都能在課程培訓(xùn)過程中學(xué)到實實在在的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識，具備實際項目動手開發(fā)實踐與部署運維能力。授課過程中學(xué)員可將具體工作中遇到的實際問題拿出來，講師會根據(jù)學(xué)員的實際情況微調(diào)授課內(nèi)容，并給出一定的時間讓學(xué)員上臺發(fā)言，由講師帶著全部學(xué)員積極討論，現(xiàn)場剖析問題的癥結(jié)，規(guī)劃出可行的解決方案。

Hadoop培訓(xùn)→培訓(xùn)目標(biāo)：

1、深刻理解在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程和演化趨勢，洞察大數(shù)據(jù)的潛在價值，結(jié)合業(yè)界市場需求和國內(nèi)外最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)潮流，掌握大數(shù)據(jù)項目解決方案以及業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，從而為企業(yè)在大數(shù)據(jù)項目中的技術(shù)選型及技術(shù)架構(gòu)設(shè)計提供決策參考，幫助學(xué)員為企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面體現(xiàn)出自身價值。

2、全面掌握業(yè)界最流行的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，掌握包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)倉庫與統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析挖掘與商業(yè)智能（BI）技術(shù)、大數(shù)據(jù)離線處理技術(shù)、Storm流式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、基于內(nèi)存計算的大數(shù)據(jù)實時處理技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的原理知識和應(yīng)用實戰(zhàn)。

3、深入理解大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)和使用場景，能嫻熟地運用Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)體系規(guī)劃解決方案滿足實際項目需求，部署符合生產(chǎn)環(huán)境要求的Hadoop大數(shù)據(jù)集群，熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺進行應(yīng)用程序開發(fā)、集群運維管理和性能調(diào)優(yōu)技巧，并通過具體的實訓(xùn)項目貫穿整個課程進行實戰(zhàn)鍛煉。

Hadoop培訓(xùn)→培訓(xùn)時間、地點：

大連：2015年8月21日——23日

北京：2015年9月23日——25日

成都：2015年10月16日——18日

深圳：2015年11月27日——29日

廣州：2015年12月24日——26日

杭州：2016年1月27日——29日